Statistik

Garis Regresi
Persamaan garis regresi yang mempunyai persamaan dua inependen variabel
Yc = bo + b1X1 + b2X2
Dengan metode kuadrat terkecil dapat diperoleh persamaan-persamaan normal ;
Y-nbo-b1X1-b2X2 = 0 ……………….……I
X1Y-boX1-b1X²-b2X1X2 = 0……….…….II
X2Y-boX2-b1X1X2-b2X²2 = 0…….……..III

Dari nilai tabel kemudian dimasukkan dalam persamaan, sehingga diperoleh persamaan :

Y-nbo-b1X1-b2X2 = 0 ……………….……I
X1Y-boX1-b1X²-b2X1X2 = 0……….…….II
X2Y-boX2-b1X1X2-b2X²2 = 0…….……..III

1695-20bo-1560 b1-1410 b2 = 0
1608-20bo-1482 b1-1340 b2 =0
IV -87 + 78 b1 + 70 b2 = 0

1695-20bo-1560 b1-1410 b2 = 0
III. 1711-20bo-1577 b1-1429 b2 = 0
V. -16 + 17 b1 + 19 b2 = 0
Dari persamaan IV dan V dapat diperoleh harga b2 dengan menghilangkan harga b1, yaitu :
IV. -87 + 78 b1 + 70 b2 = 0
V. -16 + 17 b1 + 19 b2 = 0

-87 + 78 b1 + 70 b2 = 0
-73,6+78 b1+87,4 b2 = 0
-13,4 -17,4 b2 = 0
-13,4 = 17,4 b2
b2 = 13,4
17,4
b2= 0,77
Setelah harga b2 diketahui kemudian di masukkan ke persamaan IV:
IV. -87 + 78 b1 + 70 b2 = 0
-87 + 78 b1 + 70 (0,77) = 0
-33,1 + 78 b1 = 0
78 b1 = 33,1
b1 = 33,1
78
b1 = 0,424

1695-20bo-1560 b1-1410 b2 = 0
1695-20bo-1560(0,424)-1410(0,77) = 0
1695-20bo-661,44-1085,7 = 0
20 bo = 52,14
bo = 2,607
bo = 2,6
Yc = 2,6 + 0,424X1 + 0,77X2













Standar Error of Estimate (SY X1 X2)
SY X1 X2 = √((∑▒(Y-Yc)^2 )/(n-m))
= √((26,6256)/18)
= √(1,4492)
= 1,216
=1, 22

Koefisien Korelasi
Untuk mencari koefisien korelasi dihitung terlebih dahulu varians dari harga Y.
VY2 = (n∑▒Y^2 - (∑▒〖Y)〗^2 )/(n(n-1))
= (20.145025-〖1695〗^2)/20.19
= (2900500-2873025)/380 = 27475/380 = 72,3

r = 1-(SYX_1 X_2)/〖vY〗^2
= 1- 1,22/72,3
= 1 – 0,0168
= 0,9832
= 0,98

Jika kita lihat pada tabel r product-moment dengan n = 20, maka
5 % = 0,4444
1% = 0,561

Hasil ini berarti bahwa koefisien korelasi sebesar 0,98 lebih besar dari taraf signifikansi 5% maupun 1% yang berarti pula telah terbukti addanya korelasi antara variabel belajar terbimbing dan belajar tidak terbimbing dengan hasil belajar (dependent variabel)

Selanjutnya untuk membuktikan hipotesis yang berbunyi; Faktor belajar terbimbing lebih berpengaruh dari kepuasaan tidak terbimbing untuk meningkatkan hasil belajar pada siswa kelas X SMA negeri 1 Bulukumba, dapat dilihat dari persamaan garis regresi, yaitu :

Yc = 2,6 + 0,77X1 + 0,424X2
Di mana Yc = nilai ramalan hasil belajar
2,6 = bilangan konstan
0,424 X1 = nilai dari belajar terbimbing
0,77 X2 = nilai dari belajar tidak terbimbing
UJI LSD (Least Significant Difference)

Untuk tα.= 5%
LSD = tα.db.KTE.√((2.KTE)/n)
LSD = 0,5x 21x 45 x√(2.40/28)
LSD = 0,5 x 21 x 45 x 1,69
LSD = 798,525

Untuk tα.= 1%
LSD = tα.db.KTE.√((2.KTE)/n)
LSD = 0,99 x 6 x 45 x√(2.45/28)
LSD = 0.99 x 6 x 45 x.1,79
LSD = 478,467

1 comment

  1. kamu bisa mengetahui statistik, kalau bisa saja minta ajari melalui makalah lainnya ya

    ReplyDelete